<font color="e6007e">Forudsigelig vedligeholdelse af <br> <br>FAQ</font>

Forudseende vedligeholdelse: definition, fordele, eksempler ... alt sammen med et enkelt klik!

Alle spørgsmål og svar vedrørende forebyggende vedligeholdelse med igus® - smart plastics

Hvad betyder forebyggende vedligeholdelse?
Hvad har forebyggende vedligeholdelse med Industri 4.0 at gøre?
Hvad er formålet med forebyggende vedligeholdelse? Hvad kræves der for at kunne anvende det?
Hvad er fordelene og merværdien ved forebyggende vedligeholdelse i praksis?
Hvilke krav skal være opfyldt for at kunne anvende forebyggende vedligeholdelse?
Hvilke anvendelseseksempler findes der fra igus?
Hvilke vedligeholdelsesstrategier findes der ud over forebyggende vedligeholdelse?
Hvor kan jeg finde yderligere materiale om emnet?

Spørgsmål efter spørgsmål – vi giver svarene!
Her finder du alt, hvad du har brug for at vide om forebyggende vedligeholdelse, samlet, sorteret efter emne og besvaret konkret. Dyk ned i verdenen af forebyggende vedligeholdelse og oplev selv fordelene ved vores intelligente plastteknologi.

Generelt

► Hvad er forebyggende vedligeholdelse?

Prediktiv vedligeholdelse refererer generelt til tidlig forudsigelse og forebyggelse af fejl i maskinudstyr eller komponenter takket være information om deres tilstand. Dette opnås ved hjælp af databaserede metoder, der analyserer tilstanden af dine maskiner og hjælper med at forudsige funktionsfejl, fejl og tidspunktet for nødvendigt vedligeholdelsesarbejde.

► Er der forskel på "predictive maintenance" og "smart maintenance"?

Nej. Begge udtryk bruges nu synonymt i Industry 4.0-terminologien. Følgende udtryk er også synonyme:

forudsigelig service
forecasting maintenance

For enkelhedens skyld vil den overordnede betegnelse " "" (forudsigelig vedligeholdelse)" derfor blive brugt i det følgende.

► Hvad har forebyggende vedligeholdelse med Industri 4.0 at gøre?

Industri 4.0 lover større effektivitet i produktionen gennem netværksforbundne maskiner samt indsigt fra dataanalyser og forbedret maskin tilgængelighed. I denne sammenhæng er forebyggende vedligeholdelse, dvs. en tilstandsbaseret vedligeholdelsesproces baseret på analyse af proces- og maskindata, en nøglekomponent.

► Hvad er formålet med forebyggende vedligeholdelse?

Uplanlagte driftsstop på produktionsudstyr koster penge og reducerer din fortjeneste betydeligt på lang sigt. Det er sikkert, at maskin- og systemnedbrud udgør en alvorlig trussel for den industrielle sektor. Forudsigelig vedligeholdelse bør føre til omkostningsbesparelser i forhold til forebyggende vedligeholdelsesprocesser baseret på rutine, intervaller eller tid, da arbejdet kun udføres, når det er nødvendigt.

► Hvad er der brug for?

Først og fremmest er der brug for forskellige sensorer til at registrere funktionsrelevante data på maskinerne, såsom hastighed, temperatur, støj, lejevibrationer eller strømforbrug. Dernæst kræves en kombination af realtidsanalyseteknologi og en database til at fortolke og meningsfuldt analysere sensordataene. Hvis alt dette lykkes, vil det være muligt at afhjælpe maskinproblemet, inden det faktisk opstår.

► Er forebyggende vedligeholdelse kun for traditionelle MRO-virksomheder?

& Nej. Forudsigelig vedligeholdelse er ikke kun interessant for fremstillingsindustrien eller tilknyttede MRO-områder (vedligeholdelse, reparation og drift), men også for alle mobilitetstjenester – uanset om det er i luften, i køretøjer eller på skinner.
Det er normalt en god investering for virksomheder, der ofte bruger samme type maskiner eller ikke ønsker at anvende forebyggende vedligeholdelse til deres egen produktion, men til de maskiner, de sælger.

Forskellige i.Sense-muligheder på et øjeblik:

Generelle oplysninger om forudseende vedligeholdelse

Fordele ved forebyggende vedligeholdelse

► Fordele og merværdi for virksomheder – et resumé

Øget systemtilgængelighed på grund af mindre nedetid
Maksimering af systemers og maskiners levetid
Optimeret indsættelse af vedligeholdelsesteknikere
Planlagt vedligeholdelsestid
Højere maskinydelse og produktivitet

► Er der ud over de åbenlyse fordele også ulemper?

Der er naturligvis engangsinvesteringer i sensorhardware og software til analyse og evaluering af data. Derudover medfører enhver ny metode naturligvis også omkostninger til indledende revision og uddannelse. Med de installationsklare smarte plastløsninger fra igus i.Cee kan disse dog reduceres til et minimum.

► Hvilke besparelser er mulige?

Mellem 50 og 70% mindre uplanlagt nedetid er angiveligt muligt, samt besparelser på 20 til 40% i vedligeholdelsesomkostninger, afhængigt af hvilken undersøgelse fra de to anerkendte konsulentfirmaer McKinsey eller Accenture man foretrækker at stole på. Roland Berger hævder også at have fundet, at med forebyggende vedligeholdelse bruges kun 15 procent af tiden på vedligeholdelse. Med konventionel reaktiv vedligeholdelse er dette 40 procent af tiden.

Bliver OEE også forbedret?

Ifølge forfatterne af en undersøgelse foretaget af et andet teknologikonsulentfirma, Bearing Point, blandt eksperter inden for vedligeholdelse, produktion, logistik og IT, forventer over 80% er af brugerne, at forebyggende vedligeholdelse vil øge anlæggenes tilgængelighed, dvs. OEE (Overall Equipment Effectiveness).

Få mere at vide om forholdet mellem forudseende vedligeholdelse og OEE her

Krav til forebyggende vedligeholdelse

►Hvordan kan jeg komme i gang med det samme?

Indsamling og analyse af maskindata er centralt for denne type intelligent vedligeholdelse. Dataene kan bruges til at beregne det optimale tidspunkt for vedligeholdelse for at undgå funktionsfejl. Maskindata registreres normalt ved hjælp af sensorer, der er fastgjort til maskinen eller systemkomponenten, ofte kaldet forudsigelige vedligeholdelsessensorer. I igus energikæde udføres denne opgave af i.Sense-tilstandsovervågningssensorer fra smart plastics. Denne intelligente sensorteknologi registrerer kontinuerligt de forskellige driftstilstande for energiforsyningen.

Få mere at vide om i.Sense teknologien

► Hvilke andre data er nødvendige for at få den mest nøjagtige vedligeholdelsesprognose?

Forudsætningen for den mest nøjagtige angivelse af fejlfri driftstid er, at oplysninger om brugen er så nøjagtige som muligt. Dette omfatter oplysninger om brugsstedet med vejrforhold og temperaturer, tilbagelagte afstande, antal cyklusser osv. Takket være den viden, der er opnået i igus' testlaboratorium, og de aktuelle tilstandsdata er igus i stand til at forudsige levetidsdataene præcist. En nødvendig udskiftning af en komponent angives derefter i god tid og muliggør planlagt og ressourcebesparende vedligeholdelse.

Få mere at vide om igus' testlaboratorium for energikæder

►Har du altid brug for ny software eller nye IT-værktøjer?

Forudsætningen for forebyggende vedligeholdelse er, at maskinerne er netværksforbundne, dvs. at alle maskiner leverer deres data til lagring og analyse i en database. Dette sikres med en OPC UA-protokol.
Med igus i.Cee-løsninger til forebyggende vedligeholdelse er der dog ikke behov for yderligere systemer eller hardware. Alle nødvendige data leveres via de tilhørende i.Sense-sensorer, og de specielle AI-algoritmer er implementeret i i.Cee-modulet. Og det tilhørende i.Cee-dashboard kan tilgås med enhver standard-pc.

Få mere at vide om i.Cee fra igus

Smart vedligeholdelse på et øjeblik:

Diagrammet viser skematisk, hvordan i.Sense og i.Cee fungerer, og hvilke muligheder der findes.

Anvendelsesområder

► Eksempler på forebyggende vedligeholdelse

I praksis giver forebyggende vedligeholdelse ofte mening for maskiner, hvor et nedbrud ville medføre store salgstab eller følgeskader. Moderne maskiner er ofte allerede udstyret med de nødvendige målesensorer. Ældre modeller kan eftermonteres med disse. Det kan f.eks. være:

Vibrationsmålinger på systemer giver information om ubalance, begyndende lejeskader osv.
Temperaturmålinger giver information om lejeskader eller køleproblemer
Målinger af strømforbruget i pumper, motorer osv. giver information om træg drev, koblinger osv.
Målinger af datakabels transmissionsegenskaber giver information om den resterende levetid
Kraft- eller vejeceller hjælper med at bestemme den aktuelle kapacitetsudnyttelse

Inden for dynamisk energistyring har igus allerede et bredt produktsortiment med sine smarte plastmaterialer.

Få mere at vide om igus-løsninger

► I hvilke brancher giver forebyggende vedligeholdelse mest mening?

Prediktiv vedligeholdelse anvendes primært i brancher, hvor svigt i systemer, maskiner eller komponenter medfører betydelige følgeskader og nedetidsomkostninger:

Luftfart: Flyselskaber bruger sensorer i deres fly til at udskifte slidte dele såsom turbiner eller pumper i god tid og undgå nedetid på jorden.
Bilindustrien: Bilproducenter driver nogle af verdens største robotparker, producerer just in time og har tæt integrerede forsyningskæder. Enhver forstyrrelse i produktionen, f.eks. uplanlagte driftsstop, medfører forstyrrelser i hele forsyningskæden.
Vindmøller: Vibrationsanalyser kan nu næsten fuldstændigt forhindre vindmøllefejl.
Havne: Kraner, der går i stykker, betyder lange ventetider for skibe og mindre gennemstrømning for havne.

Prediktive vedligeholdelsesløsninger fra igus smart plastics er allerede i brug i de fleste af disse brancher.

Få mere at vide om mulige anvendelsesområder

Casestudie om i.Cee i CFL-togvaskestationen

Forudsigelig drift uden overraskelser: intelligente energikæder til Europas mest moderne togvask

Casestudie
I denne casestudie fortæller vi, hvordan CFL, Luxembourgs nationale jernbaneselskab, bruger flere energikæder fra igus® sammen med intelligent sensorteknologi fra smart plastics til at overvinde en række udfordringer:

Hvordan forhindres fejl præcist?
Hvilke komponenter var skyld i fejlen?
Hvordan blev hele projektet til, og hvilke værktøjer blev der brugt?
Og hvordan går det i øjeblikket?

Til PDF-download

Hvidbogen om forebyggende vedligeholdelse

Øg systemtilgængeligheden og sikre procesoverensstemmelse

I hvidbogen kan du læse om følgende:

Hvad er forskellen mellem de to begreber?
Hvilke teknologier ligger bag de respektive systemer?
Hvad tilbyder begge systemer til energiforsyning i industrien?

Download hvidbogen her!

Andre vedligeholdelsesstrategier

► Hvilke andre vedligeholdelsesstrategier findes der?

I DIN EN 13306 – Termer og definitioner inden for vedligeholdelse definerer det tyske standardiseringsinstitut en vedligeholdelsesstrategi som en procedure til opnåelse af vedligeholdelsesmål, såsom opretholdelse af en specificeret tilstand eller forlængelse af en maskins forventede levetid. Der skelnes normalt mellem følgende tre forskellige tilgange:

Reaktiv vedligeholdelsesstrategi / Skadesafhængig vedligeholdelsesstrategi
Forebyggende vedligeholdelsesstrategi
Forudsigelig vedligeholdelsesstrategi

► Hvad kendetegner reaktiv vedligeholdelse?

Ved reaktiv vedligeholdelse repareres skader på maskiner og produktionsdele udskiftes kun, når der opstår et akut problem. Det betyder, at virksomhederne skal reagere hurtigt i tilfælde af skader for at kunne genoptage produktionen så hurtigt som muligt og undgå lange nedetider og høje omkostninger. Denne strategi anvendes oftest på maskiner, der ikke skal repareres ofte, eller som kan repareres eller udskiftes billigt.

► Hvad er forskellen mellem forebyggende og forudsigelig vedligeholdelse?

Forebyggende vedligeholdelse er en vedligeholdelsesstrategi, hvor der udføres foranstaltninger med bestemte intervaller. Disse kan være baseret på tid eller mængde. Med andre ord venter man ikke, til systemer eller maskindele går i stykker, men udfører systematisk forebyggende eftersyn og vedligeholdelsesforanstaltninger. Den faktiske grad af slitage på maskinerne og systemerne er irrelevant. Ved forudsigelig vedligeholdelse registreres, lagres og analyseres derimod proces- og maskindata under drift ved hjælp af sensorer og grænseflader.