vidensbase om smart plastics

Netværksforbundne maskiner, der kommunikerer selvstændigt med hinanden uden menneskers indflydelse, beskrives med udtrykket "Internet of Things". Et illustrerende eksempel: Et køleskab, som via sensorer registrerer, at der ikke er mælk tilbage, eller en forudbestemt minimumsmængde er nået, og bestiller en genopfyldning i det tilsluttede supermarked via et netværk. I modsætning til det normale internet, hvor en bruger laver et input på terminalen, fungerer systemerne i dette tilfælde uafhængigt, maskine-til-maskine (M2M).

Fejl i udstyr kan ikke altid forudsiges og undgås. Hvis f.eks. en energikæde går i stykker, kan hele maskinen - og ikke kun selve energiforsyningssystemet - hurtigt blive beskadiget og lukke ned i lang tid. Hvis der derimod er installeret en EC.B-sensor til bruddetektering i e-kæden, registrerer den en defekt som f.eks. et brud på et tidligt tidspunkt og udløser enten et signal eller lukker hele maskinen ned via en NC-kontakt. Sensoren forhindrer således yderligere skader og totalt svigt af maskinen, dvs. et "crash". Vores crash avoidance-sensorer beskytter maskiner mod større defekter, fejl og nedetid, så man undgår uplanlagte omkostninger.

Industri 4.0 er et projekt fra forbundsregeringen til digitalisering af industriproduktionen. Den bagvedliggende idé med dette er, at produktionsprocesser ikke afvikles side om side som individuelle processer, men er digitalt forbundet med moderne kommunikationsteknologi. Alle komponenter, som maskiner, produkter, logistik og selvfølgelig mennesker, kommunikerer med hinanden på denne måde. Målet med dette digitale netværk er en velintegreret og effektiv selvorganisering af produktionen, og økonomisk brug af ressourcer. Industri 4.0 er nu blevet en velkendt betegnelse for alle, der er involveret i digitalisering af deres forretning, lige fra ordreindtastning til maskinovervågning.

Forudseende vedligeholdelse betyder, at det ideelle tidspunkt for vedligeholdelsesforanstaltninger kan bestemmes. Det er muligt, når systemerne er udstyret med sensorer, der rapporterer om slid og brug af komponenter. Ideelt set sammenligner en IoT-onlineforbindelse specificerede driftsdata og reelle brugsdata for at bestemme det bedste tidspunkt for effektiv vedligeholdelse, hvilket sikrer omkostningseffektiv og ressourceeffektiv drift.